Analisis Data Panel
Tipe Data
Penggunaan teknik analisis data bergantung dari tipe data, kondisi data, dan tujuan penelitian tersebut. Misalnya ketika kita berjumpa data deret waktu, maka metode analisis A lah yang bisa digunakan. Berdasarkan caranya dikumpulkan, data dapat dibagi menjadi tiga yaitu data cross-section, time series dan data panel.
Baca Juga : Asumsi Gauss Markov Pada Analisis Regresi
Analisis Data Panel
Pada dasarnya, analisis data panel berusaha untuk menguraikan keragaman melalui efek waktu dan individu. Secara umum, model data panel dapat dinyatakan sebagai
Model data panel terdiri dari tiga macam yaitu Fixed Effect, Random Effect, dan Pooled Effect. Model pooled mengasumsikan bahwa efek individu dan waktu bisa ditangkap oleh intercept dan variabel independent, sehingga cara analisisnya sama seperti analisis regresi berganda.
1. Pooled Model
Pooled Model ini adalah model data panel yang paling sederhana. Model ini mengasumsikan bahwa tidak terdapat keragaman antar individu yang tidak terobservasi. Oleh karena itu intercept tidak memiliki index. Sehingga persamaan model ini yaitu
2. Fixed Effect (FE)
Adanya variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya intercept yang berbeda untuk setiap individu dan waktu. Pemikiran inilah yang yang menjadi dasar pembentukan model. Persamaan model Fixed Effect yaitu
ai dan peubah eksogen diasumsikan masih terdapat hubungan.
3. Random Effect (RE)
Pada model FE, keragaman setiap individu dan atau waktu ditangkap oleh intercept, Sedangkan pada model RE dicerminkan oleh error. Persamaan model RE sama dengan model FE yaitu
ai dan peubah eksogen diasumsikan saling bebas.
Flowchart Pemilihan Model
Berikut ini merupakan panduan pemilihan model untuk analisis data panel.
Selain itu juga bisa menggunakan panduan ini
Reference
