Perbedaan PCA dan Analisis Faktor

1. DEFINISI

Analisis Komponen Utama (PCA) merupakan teknik mereduksi data multivariat (banyak data) untuk mengubah (transformasi) suatu matriks data awal menjadi suatu set kombinasi linier yang lebih sedikit akan tetapi menyerap sebagian besar jumlah varians dari data awal (Supranto, 2010).

2. FUNGSI

Secara umum, fungsi PCA dapat dibagi menjadi

  1. Reduksi (Eksplorasi)
    Mengubah suatu set variabel yang berdimensi tinggi ke dimensi rendah, namun masih memiliki sebagian besar informasi dari variabel asal.
  2. Transformasi
    PCA juga bisa digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas. Sehingga antar variabel akan memiliki korelasi yang rendah.
  1. Eksploratori
    Mereduksi suatu set variabel berdimensi tinggi ke dimensi rendah, namun masih memiliki sebagian besar informasi dari variabel asal.
  2. Konfirmatori
    mengekstrak variabel laten dari indikator, pemeriksaan validitas instrument, dan mendapatkan data variabel latent sebagai input dari analisis diskriminan, analisis regresi, cluster analysis, MANOVA, Analisis Path, Model Struktural, MDS dan lainnya.

3. MODEL MATEMATIS

Perbedaan analisis faktor dan PCA bisa juga dilihat dari model matematisnya

  • PCA : Variabel baru (PC) seolah-olah merupakan kombinasi linier dari variabel asal
  • Analisis Faktor : Variabel Awal seolah-olah merupakan kombinasi linier dari common factor

4. COMMON FACTOR

Ada tidaknya faktor bersama menjadi pembeda dari kedua metode ini. Jika set variabel tersebut memiliki faktor bersama, maka data tersebut bisa digunakan untuk analisis faktor. Common factor adalah faktor yang secara bersama-sama dimiliki oleh variabel lain.

REFFERENCE

  1. Dillon, W.R., Goldstein M., 1984, Multivariate Analysis: Methods and Applications, John Wiley & Sonsm : New York.
  2. Hair, J.F.Jr.,R.E. Anderson, R.L.Thantam dan W.C. Black. 1998. Multivariate Data Analysis. Fifth Ed. Prentice Hall International, Inc. New Jersey.
  3. Supranto. 2010. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Rineka Cipta: Jakarta.
  4. Widarjono, A. 2010. Analisis Statistika Multivariat Terapan. UPP STIM YKPN. Yogyakarta.

--

--

Data Scientist Jagoan Hosting. Visit my website at www.arofiqimaulana.com

Love podcasts or audiobooks? Learn on the go with our new app.

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store